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深度神经网络模型进行图像分类演示
6603次浏览 dataju 于 2016-12-28 发布
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演示介绍

本实例深度神经网络模型对图像内容进行分类。采用深度神经网络 CNN 模型对 ImageNet 数据集中的图片进行分类建模,训练图像数量为 500 万,类别数量为 12211 类,对应类别通过翻译软件转化成了中文。网络层数为152层,建模工具采用 开源项目MxNet


演示内容

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