满足不同角色需求: 领域专家 数据科学家 科研人员、高校教师及学生
该内容是由用户自发提供,聚数力平台仅提供平台,让大数据应用过程中的信息实现共享、交易与托管。如该内容涉及到您的隐私或可能侵犯版权,请告知我们及时删除。
数据集概述

ALOV++,Amsterdam Library of Ordinary Videos for tracking 是一个物体追踪视频数据,旨在对不同的光线、通透度、泛着条件、背景杂乱程度、焦距下的相似物体的追踪。视频主要来自 Youtube 网站上的视频,平均长度为9.2秒,最长的为35秒。


数据集详情
原始数据名称: ALOV++ 物体追踪视频数据
数据介绍: ALOV++,Amsterdam Library of Ordinary Videos for tracking 是一个物体追踪视频数据,旨在对不同的光线、通透度、泛着条件、背景杂乱程度、焦距下的相似物体的追踪。视频主要来自 Youtube 网站上的视频,平均长度为9.2秒,最长的为35秒。
属性数:
记录数:
无缺失值记录数:
数据来源: http://crcv.ucf.edu/data/ALOV++/
文件类型: zip压缩包
文件大小: 9.31 Gb
数据集元数据
暂无
概念层次
领域场景: 未指定
领域问题: 未指定
领域应用: 未指定
应用案例: 未指定