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数据集概述
Caltech Pedestrian Detection Benchmark 是一个行人检测数据，包含 10小时左右，分辨率640x480，频率30Hz的视频，该视频由一辆车载摄像机在市区行驶过程中拍摄。总计约 250000帧，350000个标注框，2300位不同的行人被标注。
数据集详情
| 原始数据名称: | Caltech Pedestrian 行人检测数据 |
| 数据介绍: | Caltech Pedestrian Detection Benchmark 是一个行人检测数据，包含 10小时左右，分辨率640x480，频率30Hz的视频，该视频由一辆车载摄像机在市区行驶过程中拍摄。总计约 250000帧，350000个标注框，2300位不同的行人被标注。 |
| 属性数: | |
| 记录数: | |
| 无缺失值记录数: | |
| 数据来源: | http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/ |
| 文件类型: | 多个tar压缩包 |
| 文件大小: | 10.15 Gb |
数据集元数据
暂无
概念层次
| 领域场景: | 未指定 |
| 领域问题: | 未指定 |
| 领域应用: | 未指定 |
| 应用案例: | 未指定 |
