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数据集概述
MNIST数据集是一个手写阿拉伯数字图像识别数据集，图片分辨率为 20x20 灰度图图片，包含‘0 - 9’ 十组手写手写阿拉伯数字的图片。其中，训练样本 60000 ，测试样本 10000，数据为图片的像素点值，作者已经对数据集进行了压缩。
数据集详情
| 原始数据名称: | MNIST数据集原始数据 |
| 数据介绍: | 手写体数字MNIST数据库，可以从这一页，有一个训练组60000例，试验组10000例。这是一个更大的集合的一个子集，可从NIST。数字已大小归一化，并集中在一个固定的大小的图像。 这是一个很好的数据库的人谁想尝试学习技术和模式识别方法对现实世界的数据，而花费最小的努力，预处理和格式化。 |
| 属性数: | |
| 记录数: | 70000 |
| 无缺失值记录数: | |
| 数据来源: | http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ |
| 文件类型: | 特定二进制格式 |
| 文件大小: | 10.16 Mb |
数据集元数据
暂无
概念层次
| 领域场景: | 未指定 |
| 领域问题: | 未指定 |
| 领域应用: | 手写阿拉伯数字识别 |
| 应用案例: | MNIST数据集SVM手写数字识别建模 |
