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数据集概述
Visual Question Answering(VQA) 是一个针对图像内容进行自然语言问答数据集，其中有关图像的自然语言问题和答案需要对图像内容、自然语言和常识进行智能运用才能回答。包括 12 万张图像，44 万问题，440万答案，平均每个问题10个答案。
数据集详情
| 原始数据名称: | Visual Question Answering V2.0 图像数据 |
| 数据介绍: | Visual Question Answering (VQA) 是一个针对图像内容进行自然语言问答数据集，其中有关图像的自然语言问题和答案需要对图像内容、自然语言和常识进行智能运用才能回答。包括 25 万张图像，每张图片 3 个自然语言描述的问题，每个问题 10 个标准答案，3 个近似答案。 |
| 属性数: | |
| 记录数: | |
| 无缺失值记录数: | |
| 数据来源: | http://visualqa.org/ |
| 文件类型: | |
| 文件大小: | 30.60 Gb |
数据集元数据
暂无
概念层次
| 领域场景: | 未指定 |
| 领域问题: | 未指定 |
| 领域应用: | 未指定 |
| 应用案例: | 未指定 |
