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几个Large-scale 大规模分类建模数据
3671次浏览 dataju 于 2017-03-26 发布
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数据集概述

几个Large-scale分类建模数据, 样本数由50万到5000万不等,属性数由于200到2000不等,可用来测试分类建模算法的时间和空间复杂度复杂度。

数据集训练样本数 校验样本数 属性数量
alpha 50万10万 500
beta 50万10万 500
gamma 50万10万 500
delta 50万10万 500
epsilon 50万10万 2000
zeta 50万10万 2000
fd 546.98万53.24万 900
ocr 350万67万 1156
dna 5000万100万 201
webspam 35万5万 可变


数据集详情
原始数据名称: Large-scale 分类建模数据
数据介绍: 几个Large-scale 分类建模数据,可用来测试分类建模算法的时间复杂度。
属性数:
记录数:
无缺失值记录数:
数据来源:
文件类型:
文件大小: 11.18 Gb
数据集元数据
暂无
概念层次
领域场景: 未指定
领域问题: 未指定
领域应用: 未指定
应用案例: 未指定

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