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DSTL 卫星图像识别竞赛数据【Kaggle竞赛】
11268次浏览 dataju 于 2017-04-20 发布
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数据集概述

该数据为英国国防科学与技术实验室(Defence Science and Technology Laboratory )在Kaggle上举行的数据竞赛数据。包括1公里x1公里范围内的3波段和16波段可见光卫星图像,目标是检测这些地区发现的物体种类。数据包含两类卫星图像光谱数据,3波段的RGB自然光图像和16波段的长通道影像,覆盖中波(400–1040nm)和短波红外(SWIR)(1195-2365nm)范围。图像为GeoTiff格式。

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数据集详情
原始数据名称: DSTL 卫星图像识别竞赛数据
数据介绍: 该数据为英国国防科学与技术实验室(Defence Science and Technology Laboratory )在Kaggle上举行的数据竞赛数据。包括1公里x1公里范围内的3波段和16波段可见光卫星图像,目标是检测这些地区发现的物体种类。数据包含两类卫星图像光谱数据,3波段的RGB自然光图像和16波段的长通道影像,覆盖中波(400–1040nm)和短波红外(SWIR)(1195-2365nm)范围。图像为GeoTiff格式。
属性数:
记录数:
无缺失值记录数:
数据来源: https://www.kaggle.com/c/dstl-satellite-imagery-feature-detection
文件类型: 多个zip压缩包
文件大小: 18.63 Gb
数据集元数据
暂无
概念层次
领域场景: 未指定
领域问题: 未指定
领域应用: 未指定
应用案例: 未指定