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数据集概述
该数据为英国国防科学与技术实验室（Defence Science and Technology Laboratory ）在Kaggle上举行的数据竞赛数据。包括1公里x1公里范围内的3波段和16波段可见光卫星图像，目标是检测这些地区发现的物体种类。数据包含两类卫星图像光谱数据，3波段的RGB自然光图像和16波段的长通道影像，覆盖中波（400–1040nm）和短波红外（SWIR）（1195-2365nm）范围。图像为GeoTiff格式。
数据集详情
| 原始数据名称: | DSTL 卫星图像识别竞赛数据 |
| 数据介绍: | 该数据为英国国防科学与技术实验室（Defence Science and Technology Laboratory ）在Kaggle上举行的数据竞赛数据。包括1公里x1公里范围内的3波段和16波段可见光卫星图像，目标是检测这些地区发现的物体种类。数据包含两类卫星图像光谱数据，3波段的RGB自然光图像和16波段的长通道影像，覆盖中波（400–1040nm）和短波红外（SWIR）（1195-2365nm）范围。图像为GeoTiff格式。 |
| 属性数: | |
| 记录数: | |
| 无缺失值记录数: | |
| 数据来源: | https://www.kaggle.com/c/dstl-satellite-imagery-feature-detection |
| 文件类型: | 多个zip压缩包 |
| 文件大小: | 18.63 Gb |
数据集元数据
暂无
概念层次
| 领域场景: | 未指定 |
| 领域问题: | 未指定 |
| 领域应用: | 未指定 |
| 应用案例: | 未指定 |
