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根据手机应有使用行为预测用户性别年龄竞赛【Kaggle竞赛】
3099次浏览 dataju 于 2017-04-19 发布
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数据集概述

根据手机应有使用行为预测用户性别年龄竞赛,通过用户手机中应用程序使用行为预测用户人口统计学特征。属性数据包括用户使用手机的事件记录,如:下载应用、位置信息、应用类型、应用事件等,用以预测手机用户的性别和年龄。数据均进行了隐私脱敏处理。


数据集详情
原始数据名称: 根据手机应有使用行为预测用户性别年龄竞赛
数据介绍: 根据手机应有使用行为预测用户性别年龄竞赛,通过用户手机中应用程序使用行为预测用户人口统计学特征。属性数据包括用户使用手机的事件记录,如:下载应用、位置信息、应用类型、应用事件等,用以预测手机用户的性别和年龄。数据均进行了隐私脱敏处理。
属性数:
记录数:
无缺失值记录数:
数据来源: https://www.kaggle.com/c/talkingdata-mobile-user-demographics
文件类型: zip压缩包
文件大小: 253.68 Mb
数据集元数据
暂无
概念层次
领域场景: 未指定
领域问题: 未指定
领域应用: 未指定
应用案例: 未指定

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