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贷款违约预测竞赛数据【Kaggle竞赛】
8945次浏览 dataju 于 2017-05-02 发布
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数据集概述

贷款违约预测竞赛数据,是个人的金融交易数据,已经通过了标准化、匿名处理。包括200000样本的800个属性变量,每个样本之间互相独立。每个样本被标注为违约或未违约,如果是违约则同时标注损失,损失在0-100之间,意味着贷款的损失率。未违约的损失率为0,通过样本的属性变量值对个人贷款的违约损失进行预测建模。数据来自英国帝国理工大学。


数据集详情
原始数据名称: 贷款违约预测竞赛数据
数据介绍: 贷款违约预测竞赛数据,是个人的金融交易数据,已经通过了标准化、匿名处理。包括200000样本的800个属性变量,每个样本之间互相独立。每个样本被标注为违约或未违约,如果是违约则同时标注损失,损失在0-100之间,意味着贷款的损失率。未违约的损失率为0,通过样本的属性变量值对个人贷款的违约损失进行预测建模。数据来自英国帝国理工大学。
属性数:
记录数:
无缺失值记录数:
数据来源: https://www.kaggle.com/c/loan-default-prediction
文件类型: 多个zip压缩包
文件大小: 534.06 Mb
数据集元数据
暂无
概念层次
领域场景: 未指定
领域问题: 未指定
领域应用: 未指定
应用案例: 未指定

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