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数据集概述
贷款违约预测竞赛数据,是个人的金融交易数据,已经通过了标准化、匿名处理。包括200000样本的800个属性变量,每个样本之间互相独立。每个样本被标注为违约或未违约,如果是违约则同时标注损失,损失在0-100之间,意味着贷款的损失率。未违约的损失率为0,通过样本的属性变量值对个人贷款的违约损失进行预测建模。数据来自英国帝国理工大学。
数据集详情
原始数据名称: | 贷款违约预测竞赛数据 |
数据介绍: | 贷款违约预测竞赛数据,是个人的金融交易数据,已经通过了标准化、匿名处理。包括200000样本的800个属性变量,每个样本之间互相独立。每个样本被标注为违约或未违约,如果是违约则同时标注损失,损失在0-100之间,意味着贷款的损失率。未违约的损失率为0,通过样本的属性变量值对个人贷款的违约损失进行预测建模。数据来自英国帝国理工大学。 |
属性数: | |
记录数: | |
无缺失值记录数: | |
数据来源: | https://www.kaggle.com/c/loan-default-prediction |
文件类型: | 多个zip压缩包 |
文件大小: | 534.06 Mb |
数据集元数据
暂无
概念层次
领域场景: | 未指定 |
领域问题: | 未指定 |
领域应用: | 未指定 |
应用案例: | 未指定 |