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数据集概述
由于美国国家标准化研究院（NIST）发布的大型人脸数据集，包括从互联网采集的静态人脸图像和视频，共有1845个对象，11754张图片，55026视频帧，7011个视频和10044非人脸图像。该数据集在采集上与其它流行的人脸数据集不重叠，如：牛津大学VGG人脸数据集Face Challenge、CASIA WEBFace数据集等。
数据集被用于NIST举办的 Face Challenge 竞赛，进行校验、搜索、检测、聚类、标注等人脸识别任务。
| 媒体种类 | 数量 |
| 图像 | 11754 |
| 帧 | 55026 |
| 视频 | 7011 |
| 非人脸 | 10044 |
数据集详情
| 原始数据名称: | IJB-B NIST 人脸数据集 |
| 数据介绍: | 由于美国国家标准化研究院（NIST）发布的大型人脸数据集，包括从互联网采集的静态人脸图像和视频，共有1845个对象，11754张图片，55026视频帧，7011个视频和10044非人脸图像。该数据集在采集上与其它流行的人脸数据集不重叠，如：牛津大学VGG人脸数据集、CASIA WEBFace数据集等。 数据集被用于NIST举办的Face Challenge竞赛，进行校验、搜索、检测、聚类、标注等人脸识别任务。 |
| 属性数: | |
| 记录数: | |
| 无缺失值记录数: | |
| 数据来源: | https://www.nist.gov/programs-projects/face-challenges |
| 文件类型: | 多个tar压缩文件 |
| 文件大小: | 93.13 Gb |
数据集元数据
暂无
概念层次
| 领域场景: | 未指定 |
| 领域问题: | 未指定 |
| 领域应用: | 未指定 |
| 应用案例: | 未指定 |
