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IJB-B NIST 人脸数据集
3152次浏览 dataju 于 2017-10-01 发布
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数据集概述

由于美国国家标准化研究院(NIST)发布的大型人脸数据集,包括从互联网采集的静态人脸图像和视频,共有1845个对象,11754张图片,55026视频帧,7011个视频和10044非人脸图像。该数据集在采集上与其它流行的人脸数据集不重叠,如:牛津大学VGG人脸数据集Face Challenge、CASIA WEBFace数据集等。

数据集被用于NIST举办的 Face Challenge 竞赛,进行校验、搜索、检测、聚类、标注等人脸识别任务。

媒体种类 数量
图像 11754
55026
视频 7011
非人脸 10044





数据集详情
原始数据名称: IJB-B NIST 人脸数据集
数据介绍: 由于美国国家标准化研究院(NIST)发布的大型人脸数据集,包括从互联网采集的静态人脸图像和视频,共有1845个对象,11754张图片,55026视频帧,7011个视频和10044非人脸图像。该数据集在采集上与其它流行的人脸数据集不重叠,如:牛津大学VGG人脸数据集、CASIA WEBFace数据集等。 数据集被用于NIST举办的Face Challenge竞赛,进行校验、搜索、检测、聚类、标注等人脸识别任务。
属性数:
记录数:
无缺失值记录数:
数据来源: https://www.nist.gov/programs-projects/face-challenges
文件类型: 多个tar压缩文件
文件大小: 93.13 Gb
数据集元数据
暂无
概念层次
领域场景: 未指定
领域问题: 未指定
领域应用: 未指定
应用案例: 未指定

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