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NYU Depth V2 视频序列数据集
181次浏览 dataju 于 2021-08-14 发布
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数据集概述

NYU Depth V2 是各种室内场景视频序列组成的数据集,主要用于图像描述研究,其图像来自于 Microsoft Kinect 的摄像头记录。

该数据集包含 1449 个密集标记的对齐 RGB 和深度图像,并包含 3 个城市拍摄的 464 个新场景以及 407024 个未标记帧,且对每个对象都有一个类和实例编号。

NYU Depth V2 数据集由纽约大学于 2012 年发布,主要发布人为 Silberman,Kohli,Hoiem 和 Fergus,相关论文有《Indoor Segmentation and Support Inference from RGBD Images》。


数据集详情
暂无
数据集元数据
暂无
概念层次
领域场景: 未指定
领域问题: 未指定
领域应用: 未指定
应用案例: 未指定

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