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UCI Iris 数据集原始数据
2488次浏览 dataju 于 2016-07-10 发布
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数据集概述
UCI Iris 数据集原始数据,根据鸢花萼片和花瓣4项指标对花的种类进行分类。
数据集详情
原始数据名称: UCI Iris 数据集原始数据
数据介绍: UCI Iris是常用分类建模数据集,通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。
属性数: 5
记录数: 150
无缺失值记录数: 150
数据来源: UCI Machine Learning Repository, http://archive.ics.uci.edu/ml/
文件类型: rar压缩文件,包含多个描述文件
文件大小: 3.44 Kb
数据集元数据
# 名称 数据类型 数据格式
1 萼片宽度 float 普通浮点数格式
2 萼片长度 float 普通浮点数格式
3 花瓣长度 float 普通浮点数格式
4 花瓣宽度 float 普通浮点数格式
5 鸢花种类 string 文本字符串格式
概念层次
领域场景: 未指定
领域问题: 未指定
领域应用: 根据鸢花外形信息判断所属种类
应用案例: UCI Iris 数据集支持向量机建模预测鸢花种类

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