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数据集概述
UCI Iris 数据集原始数据，根据鸢花萼片和花瓣4项指标对花的种类进行分类。
数据集详情
| 原始数据名称: | UCI Iris 数据集原始数据 |
| 数据介绍: | UCI Iris是常用分类建模数据集，通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。 |
| 属性数: | 5 |
| 记录数: | 150 |
| 无缺失值记录数: | 150 |
| 数据来源: | UCI Machine Learning Repository, http://archive.ics.uci.edu/ml/ |
| 文件类型: | rar压缩文件，包含多个描述文件 |
| 文件大小: | 3.44 Kb |
概念层次
| 领域场景: | 未指定 |
| 领域问题: | 未指定 |
| 领域应用: | 根据鸢花外形信息判断所属种类 |
| 应用案例: | UCI Iris 数据集支持向量机建模预测鸢花种类 |
