该内容是由用户自发提供，聚数力平台仅提供平台，让大数据应用过程中的信息实现共享、交易与托管。如该内容涉及到您的隐私或可能侵犯版权，请告知我们及时删除。
数据集概述
ModelNet 数据集共有 662 种目标分类，127915 个 CAD 模型，以及 10 类标记过方向的数据，旨在为 计算机视觉 、计算机图形学、机器人和认知科学的研究人员提供全面的物体 3D 模型。
该数据集包含了三个子集：
- ModelNet10 为 10 个标记朝向的子集数据；
- ModelNet40 为 40 个类别的三维模型；
- Aligned40 为 40 类标记的三维模型。
ModelNet 数据集由普林斯顿视觉与机器人实验室于 2015 年发布，主要发布人为 N. Sedaghat, M. Zolfaghari, E. Amiri and T. Brox，相关论文有《3D ShapeNets: A Deep Representation for Volumetric Shapes》
数据集详情
暂无
数据集元数据
暂无
概念层次
| 领域场景: | 未指定 |
| 领域问题: | 未指定 |
| 领域应用: | 未指定 |
| 应用案例: | 未指定 |
