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STL-10 Dataset 图像识别数据集
206次浏览 dataju 于 2021-08-14 发布
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数据集概述

STL-10 Dataset 是用于开发无监督特征学习、深度学习、自学习  算法 的图像识别数据集,其基于 CIFAR-10 Dataset 做了一些修改。其中每个类别均包含比 CIFAR-10 更少的标记训练示例,但提供规模更大的未标记实例用于监督训练的图像学习模型,其利用未标记的数据来构建拥有的先验数据,其中高分辨率图像可被用于开发更具扩展性的无  监督学习 方法。

该数据集由斯坦福大学于 2011 年发布,主要发布人为 Adam Coates、Honglak Lee 和 Andrew Y. Ng,相关论文有《An Analysis of Single Layer Networks in Unsupervised Feature Learning》。


数据集详情
暂无
数据集元数据
暂无
概念层次
领域场景: 未指定
领域问题: 未指定
领域应用: 未指定
应用案例: 未指定

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