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数据集概述
Tiny Images Dataset 是一个微小图像数据集，包含 79,300,000 张 32*32 像素的彩色图像。这些图片采集自 Google Images，分为 75,000 个类别。
Tiny Images Dataset 常结合 ImageNet 训练集合，用于测试 计算机视觉 算法 基准。
该数据集由 MIT 计算机科学与 人工智能 实验室（CSAIL）于 2006 年创建，旨在促进目标检测技术的发展。相关论文有《80 million tiny images: a large dataset for non-parametric object and scene recognition》。
数据集详情
暂无
数据集元数据
暂无
概念层次
| 领域场景: | 未指定 |
| 领域问题: | 未指定 |
| 领域应用: | 未指定 |
| 应用案例: | 未指定 |
