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数据集概述

NORB 是 3D 物体图像识别数据集。从不同的角度对 5 大类别(四条腿的动物、人像、飞机、卡车、小汽车)中的 50 个玩具模型进行图像拍摄。拍摄采用了 2 个照相机,6 种不同的光照条件,9 个特定的拍摄角度, 18 个仰角。 训练集合中包括每个类别的 5 个实例,余下 5 个实例为测试集。


数据集详情
原始数据名称: NORB v1.0 数据集
数据介绍: NORB 是 3D 物体图像识别数据集。从不同的角度对 5 大类别(四条腿的动物、人像、飞机、卡车、小汽车)中的 50 个玩具模型进行图像拍摄。拍摄采用了 2 个照相机,6 种不同的光照条件,9 个特定的拍摄角度, 18 个仰角。 训练集合中包括每个类别的 5 个实例,余下 5 个实例为测试集。
属性数:
记录数:
无缺失值记录数:
数据来源: http://cs.nyu.edu/~ylclab/data/norb-v1.0/
文件类型:
文件大小:
数据集元数据
暂无
概念层次
领域场景: 未指定
领域问题: 未指定
领域应用: 未指定
应用案例: 未指定

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