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数据集概述
NORB 是 3D 物体图像识别数据集。从不同的角度对 5 大类别（四条腿的动物、人像、飞机、卡车、小汽车）中的 50 个玩具模型进行图像拍摄。拍摄采用了 2 个照相机，6 种不同的光照条件，9 个特定的拍摄角度， 18 个仰角。 训练集合中包括每个类别的 5 个实例，余下 5 个实例为测试集。
数据集详情
| 原始数据名称: | NORB v1.0 数据集 |
| 数据介绍: | NORB 是 3D 物体图像识别数据集。从不同的角度对 5 大类别（四条腿的动物、人像、飞机、卡车、小汽车）中的 50 个玩具模型进行图像拍摄。拍摄采用了 2 个照相机，6 种不同的光照条件，9 个特定的拍摄角度， 18 个仰角。 训练集合中包括每个类别的 5 个实例，余下 5 个实例为测试集。 |
| 属性数: | |
| 记录数: | |
| 无缺失值记录数: | |
| 数据来源: | http://cs.nyu.edu/~ylclab/data/norb-v1.0/ |
| 文件类型: | |
| 文件大小: |
数据集元数据
暂无
概念层次
| 领域场景: | 未指定 |
| 领域问题: | 未指定 |
| 领域应用: | 未指定 |
| 应用案例: | 未指定 |
