https://hyper.ai/datasets/13272

xBD  数据集是迄今为止第一个建筑破坏评估数据集，是带注释的高分辨率卫星图像的规模最大、质量最高的公共数据集之一。

该数据集包含 22068  张图像，均是 1024*1024 的高分辨率卫星遥感图像，标记有 19  种不同的事件，包括地震，洪水，野火、火山爆发和车祸等。这些图像包括了灾前、灾后图像，图像可用于构建定位和损伤评估这两项任务。

发布机构： Maxar/ DigitalGlobe 开放数据计划

包含数量：22068 张图像

数据格式：png

数据大小：30.3 GB

更新时间：2020 年 8 月

数据集包括 Train 训练集、Test 测试集、Holdout 保留集和 Tier3 数据集：

• Train 训练集为像素分割任务提供了图像对（灾前和灾后）和有关建筑物和损坏程度的地面实况信息。

• Test 测试集仅提供图像，用于挑战赛排名；

• Holdout 保留集则在挑战赛期间保密，目的是测试已验证挑战赛队伍提交结果的泛化性能；

• Tier3 数据集在挑战中途可用，并作为额外/补充训练集提供，涵盖额外的灾害跨度和地理区域。

相关论文：《Building Disaster Damage Assessment in Satellite Imagery with Multi-Temporal Fusion》（《具有多时相融合的卫星影像中的建筑物灾害破坏评估》）