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CBCL StreetScenes Challenge 场景数据
15017次浏览 dataju 于 2016-09-16 发布
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数据集概述

StreetScences是一组用来进行物体检测的数据集,包括图片和相应的物体标注。每组图片是在马萨诸塞州波士顿市使用DSC-F717相机拍摄,之后对图片中的9类物体进行手工标注。9类物体包括汽车,行人,自行车,建筑物,树木,天空,道路,人行道,店铺,每类物体使用相同的方式进行标注。


数据集详情
原始数据名称: StreetScenes Challenge 数据集
数据介绍: StreetScences是一组用来进行物体检测的数据集,包括图片和相应的物体标注。每组图片是在马萨诸塞州波士顿市使用DSC-F717相机拍摄,之后对图片中的9类物体进行手工标注。9类物体包括汽车,行人,自行车,建筑物,树木,天空,道路,人行道,店铺,每类物体使用相同的方式进行标注。
属性数:
记录数:
无缺失值记录数:
数据来源: http://cbcl.mit.edu/software-datasets/streetscenes/
文件类型:
文件大小:
数据集元数据
暂无
概念层次
领域场景: 未指定
领域问题: 未指定
领域应用: 未指定
应用案例: 未指定