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Visual Question Answering 数据集
2425次浏览 dataju 于 2016-09-15 发布
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数据集概述

Visual Question Answering(VQA) 是一个针对图像内容进行自然语言问答数据集,其中有关图像的自然语言问题和答案需要对图像内容、自然语言和常识进行智能运用才能回答。包括 25 万张图像,每张图片 3 个自然语言描述的问题,每个问题 10 个标准答案,3 个近似答案。


数据集详情
原始数据名称: Visual Question Answering 数据集
数据介绍: Visual Question Answering(VQA) 是一个针对图像内容进行自然语言问答数据集,其中有关图像的自然语言问题和答案需要对图像内容、自然语言和常识进行智能运用才能回答。包括 25 万张图像,每张图片 3 个自然语言描述的问题,每个问题 10 个标准答案,3 个近似答案。
属性数:
记录数:
无缺失值记录数:
数据来源: http://visualqa.org/
文件类型:
文件大小: 7.90 Gb
数据集元数据
暂无
概念层次
领域场景: 未指定
领域问题: 未指定
领域应用: 未指定
应用案例: 未指定

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