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数据集概述

 Visual Genome 数据集是Stanford 大学维护的图像及图像内容语义信息的数据集,相比于著名的 ImageNet 图像标注数据集(也由Stanford大学维护),Visual Genome 附加了更为丰富的语义信息,用以拓展更加丰富的基于图像及语义信息的人工智能应用。目前包括108249 张图片、420 万区域内容描述(Region Descriptions)、170 万图像内容问答(Visual Question Answers)、210 万对象案例(Object Instances)、180 万属性(Attributes)、180 万关系(Relationships)。

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数据集详情
原始数据名称: Visual Genome 图像语义数据集
数据介绍: Visual Genome 数据集是Stanford 大学维护的图像及图像内容语义信息的数据集,相比于著名的 ImageNet 图像标注数据集,Visual Genome 附加了更为丰富的语义信息,用以拓展更加丰富的基于图像及语义信息的人工智能应用。目前包括108249 张图片、420 万区域内容描述(Region Descriptions)、170 万图像内容问答(Visual Question Answers)、210 万对象案例(Object Instances)、180 万属性(Attributes)、180 万关系(Relationships)。
属性数:
记录数:
无缺失值记录数:
数据来源: http://visualgenome.org/
文件类型: 多个Zip压缩文件
文件大小: 16.20 Gb
数据集元数据
暂无
概念层次
领域场景: 未指定
领域问题: 未指定
领域应用: 未指定
应用案例: 未指定

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