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UCI Iris 数据集支持向量机建模预测鸢花种类案例数据描述
1892次浏览 dataju 于 2016-07-10 发布
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数据描述介绍
UCI Iris 数据集支持向量机建模预测鸢花种类案例的数据描述。
概念层次
领域场景: 未指定
领域问题: 未指定
领域应用: 根据鸢花外形信息判断所属种类
应用案例: UCI Iris 数据集支持向量机建模预测鸢花种类
数据描述介绍
原始数据名称: UCI Iris 数据集原始数据
属性数: 5
记录数: 150
无缺失值记录数: 150
数据来源: UCI Machine Learning Repository, http://archive.ics.uci.edu/ml/
数据介绍: UCI Iris是常用分类建模数据集,通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个种类中的哪一类。
数据下载: 可下载
建模数据名称: UCI Iris 数值型多分类建模数据
属性数: 5
记录数: 150
无缺失值记录数: 150
数据来源: 聚数力平台
数据介绍: UCI Iris 数据集类别信息离散化处理后,转化为浮点类型数据。
数据下载: 可下载
数据描述元数据
# 名称 数据类型 数据格式
1 鸢花种类 string 文本字符串格式
2 萼片宽度 float 普通浮点数格式
3 花瓣长度 float 普通浮点数格式
4 花瓣宽度 float 普通浮点数格式
5 萼片长度 float 普通浮点数格式
# 名称 数据类型 数据格式
1 萼片宽度 float 普通浮点数格式
2 花瓣长度 float 普通浮点数格式
3 花瓣宽度 float 普通浮点数格式
4 萼片长度 float 普通浮点数格式
# 名称 说明
1 字符串类别整数离散化 将表示类别信息的字符串数据,映射为整数。例如,将性别中的 “男”,“女” 映射为0和1。

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