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分析过程介绍
UCI Wine 数据集 Random Forest 建模参数选择
概念层次
领域场景: | 物料品质监控与预测 |
领域问题: | 未指定 |
领域应用: | 红酒品质的预测 |
应用案例: | UCI Wine 数据集 Random Forest 建模预测红酒品质 |
分析过程具体信息
建模方法: | Random Forest 多分类方法 |
数据集: | |
评价指标: | 混淆矩阵 (confusion matrix) |
暂无
分析结果
# | 分析结果名称 | 分析结果来源数据集 |
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1 | UCI Wine 数据集 Random Forest 建模参数选择最优模型 |
评价结果
暂无