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评价过程介绍
MNIST数据集SVM方法5折交叉验证选参最优模型评测
概念层次
| 领域场景: | 未指定 |
| 领域问题: | 未指定 |
| 领域应用: | 手写阿拉伯数字识别 |
| 应用案例: | MNIST数据集SVM手写数字识别建模 |
评价过程详情
| 所评价的分析结果: | MNIST数据集SVM方法5折交叉验证选参最优模型 |
| 分析过程: | MNIST数据集SVM方法5折交叉验证选参 |
| 评价所用的数据集: | MNIST数据集数值化训练数据 |
| 分析方法: | 高斯径向核函数C-SVC分类方法 |
| 评价指标: | 混淆矩阵 (confusion matrix) |
| # | 指标名称 | 测试结果值 |
|---|---|---|
| 1 | 混淆矩阵 (confusion matrix) | 0.81 |
