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评价过程介绍
UCI Beast-cancer 数据集 SVM 方法 5 折交叉验证最优测试
概念层次
| 领域场景: | 疾病预防 |
| 领域问题: | 未指定 |
| 领域应用: | 根据化验指标数据预测乳腺癌 |
| 应用案例: | UCI Beast-cancer 数据集 SVM 建模预测乳腺癌可能性 |
评价过程详情
| 所评价的分析结果: | UCI Beast-cancer 数据集 SVM 方法 5 折交叉验证最优模型 |
| 分析过程: | UCI Beast-cancer 数据集 SVM 方法 5 折交叉验证 |
| 评价所用的数据集: | UCI Breast Cancer 数值化二分类建模数据 |
| 分析方法: | 线性核函数C-SVC分类方法 |
| 评价指标: | 混淆矩阵 (confusion matrix) |
| # | 指标名称 | 测试结果值 |
|---|---|---|
| 1 | 混淆矩阵 (confusion matrix) | 0.78 |
