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  • UCI Iris 数据集支持向量机模型效果演示

    本示例通过兰花萼片和花瓣的长度和宽度，预测判断兰花种类。判断依据是通过对数据的算法学习归纳得到的，采用支持向量机 C-SVC 方法对 UCI Iris 数据集进行多分类建模，核函数为线性核函数，参数调整采用网格遍历进行5折交叉验证，以平均准确率为评价标准，分析工具采用 LibSVM。


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