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数据集概述
该数据集是由新一代毫米波扫描仪技术构成的高清晰成像技术（HD-AIT）系统获取的安检身体扫描数据。竞赛任务是根据扫描数据预测被检测者不同身体区域（17个全身区域）中具有威胁的概率。
数据来自真实的安检扫描场景，被检测者由穿着不同服装类型的志愿者组成（从轻便的夏季衣服到沉重的冬天的衣服），不同的体重指数，不同的性别，不同数量以及不同类型的威胁。
数据集详情
| 原始数据名称: | 根据安检人体扫描成像预测威胁竞赛【Kaggle竞赛】 |
| 数据介绍: | 该数据集是由新一代毫米波扫描仪技术构成的高清晰成像技术（HD-AIT）系统获取的安检身体扫描数据。竞赛任务是根据扫描数据预测被检测者不同身体区域（17个全身区域）中具有威胁的概率。 数据来自真实的安检扫描场景，被检测者由穿着不同服装类型的志愿者组成（从轻便的夏季衣服到沉重的冬天的衣服），不同的体重指数，不同的性别，不同数量以及不同类型的威胁。 |
| 属性数: | |
| 记录数: | |
| 无缺失值记录数: | |
| 数据来源: | https://www.kaggle.com/c/passenger-screening-algorithm-challenge |
| 文件类型: | 多个tar压缩文件 |
| 文件大小: | 47.68 Mb |
数据集元数据
暂无
概念层次
| 领域场景: | 未指定 |
| 领域问题: | 未指定 |
| 领域应用: | 未指定 |
| 应用案例: | 未指定 |
