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数据集概述
UMD Faces Dataset 是一个面部数据集，主要用于身份鉴定研究，它拥有 8501 个主题共计 367,920 个面孔。该数据集分为静止图像和视频帧两部分，其中静止图像包含 367,888 张图，共计 8277 个主题；视频帧则包含 22,000 个主题视频，共计 370 万个带注释的视频帧。
该数据集于 2016 年发布，主要发布人为 Ankan Bansal、Anirudh Nanduri、Carlos D Castillo、Rajeev Ranjan 和 Rama Chellappa，相关论文有《UMDFaces: An Annotated Face Dataset for Training Deep Networks；The Do’s and Don’ts for CNN-based Face Verification》。
数据集详情
暂无
数据集元数据
暂无
概念层次
| 领域场景: | 未指定 |
| 领域问题: | 未指定 |
| 领域应用: | 未指定 |
| 应用案例: | 未指定 |
