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数据集概述
Caltech 10k Web Faces Dataset 是由 Google 搜索所得图片组成的数据集，每张图中正面的眼睛、鼻子和嘴巴的中心坐标均在相关文件中提供，相关信息可被用于对齐和裁剪人脸、面部识别 算法 的基准，该数据集拥有不同分辨率的图片共计 10,524 张，并被用于不同的领域。
该数据集由加州理工学院于 2005 年发布，相关论文有《Pruning Training Sets for Learning of Object Categories》。
数据集详情
暂无
数据集元数据
暂无
概念层次
| 领域场景: | 未指定 |
| 领域问题: | 未指定 |
| 领域应用: | 未指定 |
| 应用案例: | 未指定 |
