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数据集概述
LSUN Dataset 是一个大规模图像数据集，其基于人类在循环中进行深度学习的构建，包含 10 个场景类别和 20 个对象类别，共计约 100 万张标记图像。
该数据集由加州大学伯克利分校等于 2015 年发布，主要发布人有 Fisher Yu、Peter Kontschieder、Shuran Song、Ming Jiang、Yinda Zhang、Catherine Qi Zhao、Thomas Funkhouser 和 Jianxiong Xiao，相关论文为《LSUN: Construction of a Large-scale Image Dataset using Deep Learning with Humans in the Loop》。
数据集的相关挑战赛集中于场景理解，包括场景对象检索、室外场景分割、RGB-D 3D 物体检测和显著性检测。
数据集详情
暂无
数据集元数据
暂无
概念层次
| 领域场景: | 未指定 |
| 领域问题: | 未指定 |
| 领域应用: | 未指定 |
| 应用案例: | 未指定 |
