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数据集概述
SVHN Dataset 是一个真实图像数据集，其被用于开发机器学习和对象识别 算法 ，七对数据预处理和格式化的要求很低，该数据集与 MNIST 的特点相似，但是包含更多标记数据的数量级，且来自更加困难、未解决的现实世界问题。
该数据集由斯坦福大学于 2011 年发布，其中数据均采自于 Google 街景图像中的门牌号码，相关论文有《Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning》。
数据集详情
暂无
数据集元数据
暂无
概念层次
| 领域场景: | 未指定 |
| 领域问题: | 未指定 |
| 领域应用: | 未指定 |
| 应用案例: | 未指定 |
