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数据集概述
Stanford Cars Dataset 是包含 196 种汽车类型的图像数据集,主要用于图像分类,其共有 16,185 张图像,其中训练图像和测试图像分别为 8,144 张和 8,041 张,每个类别的图像数量相当,其中分类基于汽车品牌、车型和年份。
该数据集由斯坦福大学 – 人工智能 实验室于 2013 年发布,相关论文有《3D Object Representations for Fine-Grained Categorization》。
数据集详情
暂无
数据集元数据
暂无
概念层次
领域场景: | 未指定 |
领域问题: | 未指定 |
领域应用: | 未指定 |
应用案例: | 未指定 |