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数据集概述
Tiny Images Dataset 是一个微小图像数据集,包含 79,300,000 张 32*32 像素的彩色图像。这些图片采集自 Google Images,分为 75,000 个类别。
Tiny Images Dataset 常结合 ImageNet 训练集合,用于测试 计算机视觉 算法 基准。
该数据集由 MIT 计算机科学与 人工智能 实验室(CSAIL)于 2006 年创建,旨在促进目标检测技术的发展。相关论文有《80 million tiny images: a large dataset for non-parametric object and scene recognition》。
数据集详情
暂无
数据集元数据
暂无
概念层次
领域场景: | 未指定 |
领域问题: | 未指定 |
领域应用: | 未指定 |
应用案例: | 未指定 |