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数据集概述
Caltech-256 Dataset 是 Caltech-101 Dataset 的改进版，其主要有以下几点改动：
a）类别数量增加一倍以上；
b）任何类别中图像的最小数量从 31 增加到 80；
c）避免因图像旋转造成的伪影；
d）引入了一个新的更大的杂波类别来测试背景拒绝。
该数据集涵盖 256 个类别共计 20607 张图片，由加州理工学院的李菲菲、马克安德烈托和 Marc’Aurelio Ranzato 收集。
数据集详情
暂无
数据集元数据
暂无
概念层次
| 领域场景: | 未指定 |
| 领域问题: | 未指定 |
| 领域应用: | 未指定 |
| 应用案例: | 未指定 |
