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数据集概述
ImageNet Dataset 是目前世界上最大的图像识别数据库，主要用于机器视觉领域的图像分类和目标检测，根据 WordNet 层次 结构 组织，其中每个节点由数百甚至数千张图像描绘，每个节点有平均超过 500 个图像，包含 2.2 万类约 1500 万张图片。
ImageNet Dataset 由斯坦福大学的李飞飞等人于 2009 年在视觉科学学会首次发布，并在 2010 年起的 ImageNet 视觉识别挑战赛（ILSVRC）上不断完善。
数据集详情
暂无
数据集元数据
暂无
概念层次
| 领域场景: | 未指定 |
| 领域问题: | 未指定 |
| 领域应用: | 未指定 |
| 应用案例: | 未指定 |
