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数据集概述
https://hyper.ai/datasets/14776
UCF-QNRF 由弗罗里达大学在 2018 年发布，共包括 1535 张人群图像，其中训练集 1201 张图像，测试集 334 张图像。就注释数量而言，UCF-QNRF 是迄今为止最大的数据集，可用于训练和评估大规模人群密集计数模型。
与同类数据集相比，UCF-QNRF 包含多种场景、多个视角、多种光线及密度变化的大规模已标注人体，因此非常适用于训练深度卷积神经网络。
UCF-QNRF 数据集图像均为高清大图，图像分辨率为 2013*2902。此外它还包含了建筑、植被、天空和道路等世界各地的户外真实场景，对于研究不同地区人群密度具有重要意义。
数据集详情
暂无
数据集元数据
暂无
概念层次
| 领域场景: | 未指定 |
| 领域问题: | 未指定 |
| 领域应用: | 未指定 |
| 应用案例: | 未指定 |
