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数据集概述
https://hyper.ai/datasets/5509
CORe50 Dataset 是用于连续目标识别的数据集合基准，主要用于评估对象识别环境中的持续识别，以及三种不同持续学习场景的基线方法。
该数据集由博洛尼亚大学于 2017 年发布，主要发布人为 Vincenzo Lomonaco 和 Davide Maltoni，相关论文有《CORe50: a new Dataset and Benchmark for continual Object Recognition》。
数据集详情
暂无
数据集元数据
暂无
概念层次
| 领域场景: | 未指定 |
| 领域问题: | 未指定 |
| 领域应用: | 未指定 |
| 应用案例: | 未指定 |
