https://hyper.ai/datasets/4920
DOTA Dataset(A Large-scale Dataset for Object DeTection in Aerial Images)是用于航拍图像中目标检测的图像数据集,其被用于发现和评估航拍图像中的物体,DOTA – V1.0 包含来自不同传感器和平台共计 2806 幅航拍图,每张图像的像素尺寸在 800*800 到 4000*4000 的范围内,其中包含不同尺度、方向和形状的物体。之后这些 DOTA 图像经由专家使用 15 个常见目标类别进行注释,完全注释的 DOTA 图像包含 188,282 个实例,每个实例均由任意四边形进行标记。
DOTA 数据集由武汉大学于 2017 年 11 月 28 日发布在 arXiv 上,后于 2018 年 6 月在 IEEE 计算机视觉 和模式识别会议(CVPR)上发布,DOTA – V1.0 的图像来自于 Google Earth,其中一些由 JL – 1 卫星拍摄,其余由中国资源卫星数据和应用中心的 GF – 2 卫星拍摄。
领域场景: | 未指定 |
领域问题: | 未指定 |
领域应用: | 未指定 |
应用案例: | 未指定 |