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DOTA 航拍图像数据集
973次浏览 dataju 于 2021-08-17 发布
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数据集概述

https://hyper.ai/datasets/4920

DOTA Dataset(A Large-scale Dataset for Object DeTection in Aerial Images)是用于航拍图像中目标检测的图像数据集,其被用于发现和评估航拍图像中的物体,DOTA – V1.0 包含来自不同传感器和平台共计 2806 幅航拍图,每张图像的像素尺寸在 800*800 到 4000*4000 的范围内,其中包含不同尺度、方向和形状的物体。之后这些 DOTA 图像经由专家使用 15 个常见目标类别进行注释,完全注释的 DOTA 图像包含 188,282 个实例,每个实例均由任意四边形进行标记。

DOTA 数据集由武汉大学于 2017 年 11 月 28 日发布在 arXiv 上,后于 2018 年 6 月在 IEEE  计算机视觉 和模式识别会议(CVPR)上发布,DOTA – V1.0 的图像来自于 Google Earth,其中一些由 JL – 1 卫星拍摄,其余由中国资源卫星数据和应用中心的 GF – 2 卫星拍摄。


数据集详情
暂无
数据集元数据
暂无
概念层次
领域场景: 未指定
领域问题: 未指定
领域应用: 未指定
应用案例: 未指定