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数据集概述
https://hyper.ai/datasets/13410
GOT-10k 是一个基于 WordNet 的大型目标跟踪数据集,广泛覆盖了 560 类户外常见的移动物体,物体的边界框全部由人工标注,边界框数量超过 150 万,实现了深度跟踪器的统一训练和稳定评估。
该数据集具有以下特点:规模宏大(Large-Scale)、通用类(Generic Classes)、单样本学习(One-Shot)、训练数据统一(Unified Training Data)、额外标记(Extra Labeling)、有效评估(Efficient Evaluation)。
数据集详情
暂无
数据集元数据
暂无
概念层次
领域场景: | 未指定 |
领域问题: | 未指定 |
领域应用: | 未指定 |
应用案例: | 未指定 |