KB4Rec v1.0数据集，构建了推荐系统数据集物品（RS item）到知识图谱实体（KB entity）的链接。在推荐系统方面，选取了三个得到广泛使用的数据集：MovieLens 20M [3]、LFM-1b [4]、Amazon book [5]，分别对应电影、音乐和书籍三个领域；在知识图谱方面，选取了研究者常用的Freebase [6]。

KB4Rec v1.0数据集由链接的ID对组成，包括推荐系统的物品ID和Freebase中的实体ID。链接文件片段（电影数据集合MovieLens 20M）如下所示：

     25991	m.09pglcq
     25993	m.0cjwhb
     25994	m.0k443
     25995	m.0b7kj8

通过此链接，能够找到部分推荐系统中物品在知识图谱内对应的实体，并通过读取与该实体相关的三元组，获取相应的属性。举个例子，电影“阿凡达”通过链接找到相应实体，读出与之相关的三元组能够在知识图谱中找到相应的演员、导演等属性。

链接数据集（三个领域）的数据统计见下表：

Github介绍:

We released a linked dataset for research on knowledge-aware recommender systems: KB4Rec v1.0 [1]. It aims to associate items from recommender systems with entities from Freebase.

https://github.com/RUCDM/KB4Rec